<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE root>
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.1d1" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher">REMEDIUM</journal-id><journal-title-group><journal-title>REMEDIUM</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">1561-5936</issn><issn publication-format="electronic">2658-3534</issn><publisher><publisher-name>Joint-Stock Company Chicot</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="publisher-id">1402</article-id><article-id pub-id-type="doi">10.32687/1561-5936-2022-26-1-58-62</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Original Article</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Application of the ATC/DDD methodology in predicting the need for genetically engineered biological products used to treat patients with rheumatic diseases in a hospital setting</article-title></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Ugoltsova</surname><given-names>V. N.</given-names></name><bio></bio><email>veronika.ugolcova@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Shakirova</surname><given-names>D. Kh.</given-names></name><bio></bio><email>-</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Abdulganieva</surname><given-names>D. I.</given-names></name><bio></bio><email>-</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author"><name name-style="western"><surname>Safiullin</surname><given-names>R. S.</given-names></name><bio></bio><email>-</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff id="aff-1">Kazan (Volga Region) Federal University</aff><aff id="aff-2">Kazan State Medical University</aff><pub-date date-type="epub" iso-8601-date="2022-12-15" publication-format="electronic"><day>15</day><month>12</month><year>2022</year></pub-date><volume>26</volume><issue>1</issue><fpage>58</fpage><lpage>62</lpage><history><pub-date date-type="received" iso-8601-date="2022-03-29"><day>29</day><month>03</month><year>2022</year></pub-date></history><permissions><copyright-statement>Copyright © 2022,</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year></permissions><abstract>Objective. To assess the feasibility of using the ATC/DDD methodology to predict the needs for genetically engineered biological drugs on the model of a republican hospital of the third level.Materials and methods. Medical documents (3329 patient health records with rheumatoid arthritis, ankylosing spondylitis and psoriatic arthritis during 2015-2020 years; 1181 appointment sheets) were used in our research. Retrospective and frequency analyses were used for learning of actual consumption of genetically engineered biological drugs (GIBD). Requirements on one case and for 355 predicted cases are calculated with the ATC/DDD methodology in natural unit of measurement (mg).Results and discussion. The frequency of appointments of 6 INN GIBP for 2019 has been established. The number of cases of the use of GIBP for 2020 is predicted - 355 cases. The forecast of the annual demand for GIBP in natural indicators (mg) and packages was obtained, which was compared with the actual consumption of GIBP for 2020.Conclusion. Based on the established discrepancies between the actual and predicted consumption of GIBD using ATC/DDD analysis for 4 INN, the discrepancy exceeded the criterion value of 25% (Abatacept - 62.33%, Infliximab - 73.35%, Rituximab - 68.42%, Certolizumab pegol - 38.63%), which indicates that it is inappropriate to use this method to predict the hospital need for GIBD.</abstract><kwd-group xml:lang="en"><kwd>ATC/DDD methodology</kwd><kwd>pharmacoepidemiological analysis</kwd><kwd>consumption of medicines</kwd><kwd>genetically engineered biological drugs</kwd><kwd>calculation of needs</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ATC/DDD-методология</kwd><kwd>потребление лекарственных средств</kwd><kwd>генно-инженерные биологические препараты</kwd><kwd>расчёт потребности</kwd></kwd-group></article-meta></front><body></body><back><ref-list><ref id="B1"><label>1.</label><mixed-citation>Левашова О. А., Левашов С. Ю. 20-летний мониторинг ревматических заболеваний у детей города Челябинска за 2000-2019 годы // Вятский медицинский вестник. 2021. Т. 69, № 1. С. 36-41. doi: 10.24411/2220-7880-2021-10148.</mixed-citation></ref><ref id="B2"><label>2.</label><mixed-citation>Галушко Е. А., Насонов Е. Л. Распространенность ревматических заболеваний в России // Альманах клинической медицины. 2018. Т. 46, № 1. С. 32-39. doi: 10.18786/2072-0505-2018-46-1-32-39.</mixed-citation></ref><ref id="B3"><label>3.</label><mixed-citation>Лила А. М., Древаль Р. О., Инамова О. В. Медико-экономический анализ влияния инвалидизации, ассоциированной с ревматическими заболеваниями, на экономику страны с учетом реализации пенсионной реформы // Современная ревматология. 2019. Т. 13, № 4. Р. 18-25. doi: 10/14412/1996-7012-2019-4-18-25.</mixed-citation></ref><ref id="B4"><label>4.</label><mixed-citation>Кундер Е. В. Псориатический артрит: эпидемиология, социально-экономическая значимость, этиопатогенез // Вестник Витебского государственного медицинского университета. 2012. Т. 11, № 4. С. 64-73.</mixed-citation></ref><ref id="B5"><label>5.</label><mixed-citation>Бурбелло А. Т., Федоренко А. С., Латария Э. Л. Сравнительный клинико-экономический анализ затрат на лекарственные препараты в многопрофильном стационаре за 2014-2018 гг. // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2019. Т. 12, № 4. С. 291-299. doi: 10.17749/2070-4909.2019.12.4.291-299.</mixed-citation></ref><ref id="B6"><label>6.</label><mixed-citation>Евстигнеев С. В., Александрова Э. Г., Абакумова Т. Р. Оценка потребления антибактериальных лекарственных средств в многопрофильном стационаре, проведенная по методологии ATC/DDD анализа // Медико-фармацевтический журнал «Пульс». 2019. № 7. С. 131-137.</mixed-citation></ref><ref id="B7"><label>7.</label><mixed-citation>Васькова Л. Б., Тяпкина М. В., Михайленко Е. В. Сравнительный анализ объема потребления антипсихотических препаратов для лечения больных шизофренией на стационарном этапе лечения: 5-летнее ретроспективное исследование // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2020. Т. 13, № 3. С. 251-261. doi: 10.17749/2070-490.</mixed-citation></ref><ref id="B8"><label>8.</label><mixed-citation>Федоренко А. С., Бурбелло А. Т., Покладова М. В. Какие факторы необходимо учитывать при оценке финансовых затрат на лекарственные средства // Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И. И. Мечникова. 2018. Т. 10, № 2. С. 64-72. doi: 10.17816/mechnikov201810264-72.</mixed-citation></ref><ref id="B9"><label>9.</label><mixed-citation>Федоренко А. С., Бурбелло А. Т., Сычев Д. А. Врач-клинический фармаколог: основные трудовые функции и их необходимость в медицинской организации // Менеджер здравоохранения. 2019. № 4. С. 60-68.</mixed-citation></ref><ref id="B10"><label>10.</label><mixed-citation>Чеберда А. Е. Исследования потребления лекарственных средств // Качественная клиническая практика. 2017. № 1. С. 42-45.</mixed-citation></ref><ref id="B11"><label>11.</label><mixed-citation>Жусупова Г. К., Жалдыбаева С. С., Утепова Д. Б., Жаменкенова А. А. Оценка потребления антибиотиков, закупленных единым дистрибьютором в рамках гарантированного объема бесплатной медицинской помощи за период 2012-2016 гг. с использованием рекомендаций Всемирной организации здравоохранения // Наука и здравоохранение. 2017. № 2. С. 34-47.</mixed-citation></ref><ref id="B12"><label>12.</label><mixed-citation>Сафиуллин Р. С., Шакирова Д. Х., Красильников Д. М. Использование АТС/DDD-методологии для прогнозирования потребности в антибактериальных препаратах для лечения панкреонекроза // Фармакоэкономика: теория и практика. 2017. № 1. С. 12-14.</mixed-citation></ref><ref id="B13"><label>13.</label><mixed-citation>Жукова О. В., Некаева Е. С., Хорошавина Е. С. и др. Фармакоэпидемиологический анализ фармакотерапии ожоговой травмы в реальной клинической практике // Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2020. № 1. С. 70-79. doi: 10.31556/2219-0678.2020.39.1.070-079.</mixed-citation></ref><ref id="B14"><label>14.</label><mixed-citation>Рачина С. А., Козлов Р. С., Белькова Ю. А. Фармакоэпидемиология: от теоретических основ к практическому применению // Фармакоэкономика. 2014. № 1. С. 32-38.</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
