сделать стартовой добавить в избранное карта сайта Remedium
Журнал Ремедиум
6 - 04 - 2020 [10:35]

об издании/about

новости/news

архив/archive

авторам/authors

подписка/subscription

книги Ремедиум/books

реклама в издании/advertising

контакты/contact


условия использования материалов



Авторизация на сайте
Логин:
Пароль:

Место для Вашей рекламы
Место для Вашей рекламы
Место для Вашей рекламы

Журнал "Ремедиум "№10 за 2017


Менеджмент / Maganement

Возможности применения бинарного кода Грея для аналитики Больших данных МИС: пациенты с СД 1-го типа / The possibility of Gray binary code application for Big Data analytics: Medical Information System records of patients with Diabetes Mellitus Type 1

DOI: http://dx.doi.org/10.21518/1561-5936-2017-10-38-47

O.Ю. Колесниченко1, Ю.Ю. Колесниченко2, Л.O. Минушкина3, Г.Н. Смородин4, A.В. Мартынов5, В.В. Пулит5, A.Н. Долженков5

1 «Ремедиум», Москва

2 Uzgraph, Москва

3 Центральная государственная медицинская академия УД ПРФ, Москва

4 Dell EMC External Research and Academic Alliances, Санкт-Петербург

5 Компания СП.АРМ, Санкт-Петербург

В статье представлены результаты анализа Больших данных нескольких больниц, которые регистрировались медицинской информационной системой qMS в период с 2013 по 2017 г. Данные включают коды клинических диагнозов по МКБ-10, установленных во время госпитализации; отметки о количестве и видах проведенных обследований, процедур и операций; наименования назначаемых пациентам фармпрепаратов. Выборка состоит из 861 пациента с диагнозом «сахарный диабет 1-го типа». Применены методы математического анализа: Булева алгебра логики, бинарный рефлексивный код Грея. Определена комбинированная реперная точка, отражающая нагрузку на лечебно-диагностический процесс (диагностика заболеваний ЖКТ, легких и костной системы). Подсчитаны отношение шансов OR = 9,6, p < 0,05 и относительный риск RR = 8,6, p < 0,05 обнаружения атеросклеротического поражения периферических и брахиоцефальных артерий, требующего оперативного вмешательства, у пациентов с СД 1-го типа с ХПН и диализом. Обнаружено преобладание рака легких и бронхов у пациентов с декомпенсированным СД 1-го типа (значительно чаще у женщин), показатель заболеваемости превышает 929 на 100 тыс. пациентов. Данные МИС точно отразили весь клубок патогенетического каскада при СД 1-го типа, вписывающийся в современные теории патогенеза. Легкие, как показал анализ, можно также считать органом-мишенью при СД 1-го типа. Исследование выполнено в рамках многоцентрового проекта Академического партнерства Dell EMC.

O.Yu. Kolesnichenko1, Yu.Yu. Kolesnichenko2, L.O. Minushkina3, G.N. Smorodin4, A.V. Martynov5, V.V. Pulit5, A.N. Dolzhenkov5

1 Remedium group, Moscow, Russia;

2 Uzgraph, Moscow, Russia;

3Central State Medical Academy at the Department of Presidential Affairs, Moscow, Russia;

4 Dell EMC External Research and Academic Alliances, St. Petersburg, Russia;

5 SP.ARM, St. Petersburg, Russia

The results of Big Data analytics of Medical information system qMS records of patients with Diabetes Mellitus Type 1 are presented. Data from several hospitals is collected from 2013 to 2017. Data includes ICD-10 clinical diagnoses, records about implemented investigation procedures, operations, pharmacological treatment. Selection of 861 patients with Diabetes Mellitus Type 1 was included into analysis. Gray reflected binary code (Boolean algebra) was used. The combined reference point was determined. It includes diagnostics of gastrointestinal tract, lung, bones diseases and it shows hospital load. The Odds Ratio (OR = 9,6, p < 0.05) and Relative Risk (RR = 8,6, p < 0,05) were revealed for peripheral and brachiocephalic arteries atherosclerosis, requiring surgical intervention within patients with Diabetes Mellitus Type 1 and having chronic renal failure and dialysis. Patients (more women) have high frequency rate of lung and bronchial cancer, the incidence rate exceeds 929 per 100,000 patients. Medical information system shows the entire plexus of pathogenetic cascade of Diabetes Mellitus Type 1. The lungs can be categorized as target organ damaged in Diabetes Mellitus Type 1. The study was carried out within Big Data Analytics Multiсenter project of Dell EMC External Research and Academic Alliances.

Источники / References

1. Колесниченко О.Ю., Смородин Г.Н. Большие данные: социальные вызовы. Сборник тезисов V социологической Грушинской конференции «Большая социология: расширение пространства данных». М.: ВЦИОМ, 2015: 26-29. / Kolesnichenko O.Yu., Smorodin G.N. Big data: social challenges. The collection of theses of the V sociological Grushin conference "Big sociology: expanding the data space". M .: VTsIOM, 2015: 26-29.

2. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. Пер. с англ. Гайдюк И.М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014, 240 с. / Mayer-Schonberger V., Kukier K. Big data. A revolution that will change how we live, work and think. Trans. with English. Gaidyuk I.M.: Mann, Ivanov and Ferber, 2014, 240 p.

3. Kolesnichenko O, Smorodin G, Mazelis A, Nikolaev A, Mazelis L, Martynov A, Pulit V, Balandin S, Kolesnichenko Y. iPatient in Medical Information Systems and future of Internet of Health. Proceedings of the FRUCT’20, Saint-Petersburg, Russia, 2017: 169-180.

4. Колесниченко О.Ю., Мазелис А.Л., Николаев А.Э., Мартынов А.В., Пулит В.В., Смородин Г.Н., Колесниченко Ю.Ю. iПациент (Intranet-пациент) в медицинских информационных системах. Социология медицины, 2017, 1 (16): 49-55. / Kolesnichenko O.Yu., Mazelis AL, Nikolaev AE, Martynov AV, Pulit VV, Smorodin GN, Kolesnichenko Yu.Yu. iPatient (Intranet-patient) in medical information systems. Sociology of Medicine, 2017, 1 (16): 49-55.

5. Эндокринология. Национальное руководство. Краткое издание. Под ред. И.И. Дедова, Г.А. Мельниченко. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2013, 752 с. / Endocrinology. National Guidelines. Short edition. Under the editorship of I.I. Dedova, G.A. Melnichenko. Moscow: GEOTAR-Media, 2013, 752 p. / Endocrinology. National Guidelines. Short edition. Under the editorship of I.I. Dedova, G.A. Melnichenko. Moscow: GEOTAR-Media, 2013, 752 p.

6. Славина Е.С. Поражения сердца и сосудов при заболеваниях желез внутренней секреции. Болезни сердца и сосудов. Руководство для врачей: В 4 т., Т 4. Аронов Д.М., Боголюбов В.М., Воробьев А.И.; Под ред. Е.И. Чазова. М.: Медицина, 1993, 448 с. / Slavina E.S. Disorders of the heart and blood vessels in diseases of the endocrine glands. Diseases of the heart and blood vessels. Manual for physicians: 4 volumes, V. 4. Aronov DM, Bogolyubov VM, Vorobyov AI; Ed. E.I. Chazov. M .: Medicine, 1993, 448 p.

7. Медуницын Н.В., Алексеев Л.П. Система Ia-антигенов: генетика, структура, функция. М.: Медицина, 1987, 176 с. / Medunitsyn N.V., Alekseev L.P. Ia-antigens system: genetics, structure, function. M .: Medicine, 1987, 176 p. / . Dobordzhginidze L.M., Maksimov S.N., Manishkina R.P., Nechaev A.S., Gratsiansky N.A. Association of HLA-A10, B35 and DR2 with atherogenic changes in carbohydrate metabolism, lipid transport and fibrinolytic blood systems in individuals with a family history of early CHD. Cardiology, 2000, 3: 4-10.

8. Доборджгинидзе Л.М., Максимов С.Н., Манишкина Р.П., Нечаев А.С., Грацианский Н.А. Ассоциация HLA-A10, B35 и DR2 с атерогенными изменениями показателей углеводного обмена, липидтранспортной и фибринолитической систем крови у лиц с семейным анамнезом ранней ИБС. Кардиология, 2000, 3: 4-10.

9. Иммунореактивность и атеросклероз. Под ред. А.Н. Климова. Л.: Медицина, 1986, 192 с. / Immunoreactivity and atherosclerosis. Under the editorship of A.N. Klimova. L.: Medicine, 1986, 192 

10. Бондарь И.А., Климонтов В.В. Сахароснижающая терапия у больных на гемодиализе и перитонеальном диализе. Сахарный диабет, 2010, 4: 87-92./ Bondar I.A., Klimontov V.V. Sugar reduction therapy in patients on hemodialysis and peritoneal dialysis. Diabetes mellitus, 2010, 4: 87-92.

11. Шестакова М.В., Дедов И.И. Сахарный диабет и хроническая болезнь почек. М.: МИА, 2009, 482 с./Shestakova M.V., Dedov I.I. Diabetes mellitus and chronic kidney disease. Moscow: MIA, 2009, 482 p.

12. Молитвословова Н.А., Галстян Г.Р. Остеопороз и сахарный диабет: современный взгляд на проблему. Сахарный диабет, 2013, 1: 57-62./ N.A. Molitvoslovova, G.R. Galstyan. Osteoporosis and diabetes: a modern view of the problem. Diabetes mellitus, 2013, 1: 57-62

13. Мерабишвили В.М., Дятченко О.Т. Статистика рака легкого: заболеваемость, смертность, выживаемость. Практическая онкология, 2000, 3: 3-7/Merabishvili V.M., Dyatchenko O.T. Statistics of lung cancer: morbidity, mortality, survival. Practical oncology, 2000, 3: 3-7

14. Сеньчукова М.А., Стадников А.А. О роли бактерий в этиологии и патогенезе злокачественных новообразований. Сибирский онкологический журнал, 2009, 2 (32): 80-85 /

Senchukova M.A., Stadnikov A.A. The role of bacteria in the etiology and pathogenesis of malignant neoplasms. Siberian Oncological Journal, 2009, 2 (32): 80-85

15. Сеньчукова М.А., Стадников А.А. К вопросу о бактериально-вирусных проблемах онкогенеза. Oncology.ru, 2007./Senchukova M.A., Stadnikov A.A. On the issue of bacterial-viral problems of oncogenesis. Oncology.ru, 2007.

16. Ljubic S, Balachandran A, Pavlic-Renar I, Barada A, Metelko Z. Pulmonary infections in diabetes mellitus. Diabetologia Croatica, 2004, 33(4): 115-124.

17. Casqueiro Ju, Casqueiro Ja, Alves C. Infections in patients with diabetes mellitus: A review of pathogenesis. Indian. J. Endocrinol. Metab., 2012, 16(Suppl. 1): S27–S36.

18. Dickson RP, Erb-Downward JR, Huffnagle GB. The Role of the Bacterial Microbiome in Lung Disease. Expert. Rev. Respir. Med., 2013, 7(3): 245-257.

19. Shukla SD, Budden KF, Neal R, Hansbro PM. Microbiome effects on immunity, health and disease in the lung. Clinical & Translational Immunology, 2017, 6: e133.

20. Levy M, Kolodziejczyk AA, Thaiss CA, Elinav E. Dysbiosis and the immune system. Nature Reviews Immunology, 2017, 17: 219-232.

21. Dickson RP, Huffnagle GB. The Lung Microbiome: New Principles for Respiratory Bacteriology in Health and Disease. PLoS Pathog, 2015, 11(7): e1004923.

22. Segal LN, Blaser MJ. A Brave New World: The Lung Microbiota in an Era of Change. Ann. Am. Thorac. Soc., 2014, 11(Suppl. 1): S21–S27.

23. Nguyen LDN, Viscogliosi E, Delhaes L. The lung mycobiome: an emerging field of the human respiratory microbiome. Front. Microbiol., 2015, 6: 89./Nguyen LDN, Viscogliosi E, Delhaes L. The lung mycobiome: an emerging field of the human respiratory microbiome. Front. Microbiol., 2015, 6: 89.

24. Шульпекова Ю.О. Гастроэнтерологические проявления автономной диабетической нейропатии. РМЖ, 2011, 17: 1111./Shulpecova Yu.O. Gastroenterological manifestations of autonomic diabetic neuropathy. BC, 2011, 17: 1111.

Ключевые слова: Большие данные, Big Data, медицинская информационная система, qMS, код Грея, сахарный диабет 1-го типа, рак легкого, Medical information system, Gray code, Diabetes mellitus Type 1, lung cancer

Статья Аrticle Загрузить
Размер файла: 454 кбайт
Формат: Pdf


Вернуться назад

Архив номеров
Archive of "Remedium"

2020   2019    2018   2017   2016  2015    2014    2013    2012   2011   2010   2009   2008   2007   2006  2005    2004   2003

Издание зарегистрировано в Комитете по печати РФ
Рег. свидетельство ПИ №77-1138,
выдано 25.11.1999
об издании/about реклама/advertising подписка/subscription архив/archive контакты/contactусловия использования материалов
Яндекс цитирования
Rambler's Top100
Rambler's Top100

© Remedium 2014-2020
Все права защищены